員工發展計畫

中華電信致力於打造多元共榮,能兼顧商業與人力資本效益之員工發展計畫,確保商業運營和人才資本能夠永續發展。員工發展計畫為我們的員工提供了豐富涯職發展機會,讓他們在職場上發揮所長及潛力,實現個人專業成長及公司商業價值提升之雙贏。

計畫1 說明
計畫名稱 ESG環境永續培訓
計畫說明 中華電信於2023年開辦ESG相關培訓課程共計346班,培育近4萬人次員工,並與台灣永續能源研究基金會合作辦理「企業永續管理師證照培訓班」,鼓勵公司內部有志從事ESG相關工作的同仁參訓並取得認證,共取得台灣能源永續研究基金會頒發的156張「企業永續管理師證照」以及15張資料治理CDMP國際證照,培訓內容如下:
  • 「產業淨零碳排發展研習班」課程包含ESG永續發展理念與趨勢、碳中和淨零排放與碳權概論、產業淨零碳排發展趨勢與ESG商機,共131位同仁參加
  • 「溫室氣體(GHG)碳盤查技術與管理研習班」課程包含淨零轉型目標與行動方案、簡介與範例演練實作、管理平台與產品介紹、環境與能源集中監控系統(EOC)介紹,共104位同仁參加;「溫室氣體盤查計算實務班」,培訓53位實際從事溫室氣體盤查計算同仁
  • 配合公司推動ESG政策,培育「企業永續ESG」專業人才,辦理「企業永續管理師證照培訓班」,共110位獲證
  • 辦理「溫室氣體(GHG)碳盤查技術查證認證」,取得英國標準協會(BSI)ISO 14064-1組織層級溫室氣體建置與查證員證照,共培訓108位
目標與商業效益
  • 中華電信非常重視落實氣候行動計劃,除率先承諾2030碳排減半、2030 EV100、2040 RE100、2050達成淨零碳排外,在2023也通過SBTi近程目標審查,確實將節能減碳舉措融入日常營運,而在生物多樣性,公司承諾2030年實現生物多樣性的淨正向影響(Net Positive Impact)和無淨毀林(No Net Deforestation)目標。
  • 公司透過「ESG環境永續培訓」專案,開辦相關ESG系列課程,將ESG內化為企業員工的DNA,同時為集團培育優秀「企業永續ESG」專業人才,強化公司各項ESG標竿指標,並推動內部淨零承諾與碳排減量作為,成果亮眼。
商業效益
  • 透過培育溫室氣體盤查人才,推動科技減碳,協助公司於2023年減碳11.2萬噸,較基準年下降14%,亦超越設定的減碳目標。
  • 藉由開辦「企業永續管理師證照培訓班」,培養同仁ESG素養,為公司達成以下2023年各項ESG目標設定:
    (1) 達成公司IDC機房使用再生能源6,022萬度(38.1%)(2023年原訂目標為3,000萬度),目標達成率200%
    (2) 達成數位賦能目標,其中包含:協助1.8萬人弱勢族群數位賦能(2023年原定目標為1.3萬人),達成率137%、協助9.7萬家中小企業數位賦能(2023年原訂目標為7.4萬家),達成率131%
    (3) 提前達成MSCI ESG評等AA目標(原設定2025年達成)
  • 協助公司通過TCFD氣候相關財務揭露建議書符合性查核,獲最高等級-「第五級優秀」 ,112/10/25獲「台灣淨零行動聯盟」《淨零標章》肯定
員工參與比例

100


計畫2 說明
計畫名稱 AI專業素養養成
計畫說明 公司內部各領域總動員,透過AI人才訓練課程,提升員工AI專業素養,特別著重於客戶服務、撰寫商用文件及編寫程式以提高工作生產力,另鼓勵積極開發各項創新應用,以協助公司發展創新應用服務或產品,帶動公司AI業務發展,2023年共辦理AI基礎課程22班,1,416人次,進階課程39班,5,515人次,專業課程47班,3,290人次,培訓內容包括:
  • AI培訓課程:從基礎原理到應用實作,設計16堂「大型語言模型理論概論專班」,為同仁AI專業知識穩固扎根,受訓達933人次。
  • AI議題論壇:舉辦全台灣「AI前瞻技術與應用挑戰論壇」,由產官學專家與會,探討企業面對 AI 技術的成熟與擴散須採取的因應作為。
  • AI認證課程:辦理「AI機器學習資料分析專業人才培訓」,共40位同仁取證。
  • 舉辦公司內部AI競賽活動,鼓勵同仁學以致用。
  • AI議題研討會:探討AI的風險管控需求,確保AI的「可信任」
目標與商業效益
  • 透過AI技術的運用,提升網路維運效率,有助於提供高品質的服務與客戶,為客戶創造價值。
  • 透過智能客服,為快速回應客戶需求,贏得客戶忠誠。
  • 藉由蓄積AI量能,為公司創造下一個業務成長動能(如:AI加值服務開發),進而影響公司中長期的整體營收與獲利。
  • 提升公司對資訊安全和隱私保護的AI技術能量,降低資安事件風險的發生。
商業效益
  • 網路維運:
    (1)網路劣化AI診斷:主動發現潛在光介面劣化問題,預防障礙發生,偵測光介面異常準確度可達71%,每年可節降1,007萬元人工維運成本。
    (2)自動規劃電路:以AI輔助自動規劃電路較人工規劃電路節省 66.6工日/月。
    (3)智慧化網管:定期偵測效能不佳的設備,解決潛藏性申告每年逾10萬件。
    (4)智慧供裝:每年約可節降4000萬元建設成本。
  • 文件/程式碼生成:
    (1)程式開發助理:節省開發人力36.8%。
    (2)SDLC文件生成助理:藉由AI生成服務建議書、規格書等文件,縮短撰寫SDLC系統文件撰寫時間,可節降15%。
  • 內部AI經營轉型:
    客服系統:以AI智慧問答及知識管理技術,打造情境問答上下文關聯客服機器人,提供客戶快速問答服務。已累計服務超過1,500萬通,提升客服人員工作效能。
員工參與比例

100

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