中華電信於今（24）日參與「2026 AI TAIWAN 國際趨勢高峰論壇」專題演講，由中華電信研究院副院長王景弘以「突破電力與算力瓶頸：分散式AI資料中心引領AI發展新時代」為題，分享中華電信以分散式AI資料中心、全光網路與算力調度技術，協助政府與產業建構具效率、韌性與安全性的AI基礎設施，支援AI應用擴展與落地，讓智慧服務更貼近民眾生活。
分散式AI資料中心成AI落地關鍵基礎設施
隨著AI應用從單點導入走向規模化落地，下一階段的AI競爭不再只是模型能力的競爭，更是能源、網路與算力整合運用效率的競爭。面對AI推論需求快速成長，電力供應、算力配置、低延遲網路與資料安全，將成為政府與企業提升AI效率、推動規模化落地的關鍵挑戰。
中華電信研究院副院長王景弘於「AI for Efficiency」趨勢論壇中指出，分散式AI 資料中心是支撐AI普及化的重要架構。相較於將所有運算集中在單一大型資料中心，分散式AI資料中心可將運算資源部署於不同區域，並依照電力條件、網路狀態與應用需求，彈性調度至最適合的資料中心執行。透過全光網路、5G、MEC（多接取邊緣運算）、RDMA（遠端直接記憶體存取）與高速資料傳輸技術，可讓 AI 服務更快速回應，也提升跨區服務的效率與韌性。
同時，中華電信也將算力雲管與零信任安全機制導入分散式AI資料中心架構，確保資料在儲存、傳輸與運算過程中皆受到保護，兼顧服務效能、資料安全與營運韌性，協助政府與企業在導入AI時降低建置門檻與管理風險。
串聯多元應用場域加速AI規模化發展
本次論壇亦分享中華電信在智慧城市、自駕車遠端操控、道路安全預警與跨地醫療影像傳輸等應用案例，說明分散式AI資料中心不只是資料中心建置模式的改變，更是讓 AI 應用從實驗場域走向日常生活與產業服務的重要基礎。
在智慧城市應用方面，中華電信透過城市級AI基礎架構，整合資料、模型與算力資源，支援交通管理、災防監測、工業巡檢及港區交通預測等多元場景，協助城市提升即時治理與應變能力。在交通安全應用方面，結合5G Edge AI與V2X車聯網技術，串聯人、車、路、雲，提前偵測道路風險並發出告警，提升行人與用路安全。在醫療資料傳輸應用方面，則透過跨地高速資料傳輸技術，協助醫療影像快速、安全地於不同場域間流通，提升醫療協作效率。
未來，中華電信將持續整合網路、資料中心、資安治理與場域營運能力，協助政府與產業打造兼具效率、韌性與安全性的AI發展環境，協助AI技術更快、更穩健地落地於智慧城市、交通安全、醫療協作及各行各業服務場景，讓AI發展成果真正轉化為民眾有感的智慧生活體驗。
