▲中華電信協助企業打造真正AI-Ready的資料健康體質。(圖/中華電信提供)
根據最新企業領袖調查數據,超過一半的企業導入AI尚未獲得實質的財務成效,追究原因即是「沒有好資料,就沒有好AI」。中華電信提出觀察,多數企業的轉型盲點,往往將AI視為單點的輔助工具,而非深耕底層數據;真正的轉型,應以乾淨、標準化的資料為基石,結合大語言模型建構出專屬的企業大腦。為協助企業突破瓶頸,中華電信提出四大關鍵戰略,從數據梳理、自動盤點、對話分析到數位韌性,協助企業打造真正AI-Ready的資料健康體質。
▲中華電信企業客戶分公司系統工程處處長林有成說明如何落實企業資料治理。(圖/資料照,下同)
戰略一:建構「組織、流程、技術」三位一體治理方針
為什麼多數企業執行資料治理,容易產生「頭痛醫頭、腳痛醫腳」情況?因為資料的複雜度、梳理困難度比想像還高!中華電信企業客戶分公司系統工程處處長林有成指出,觀察業界處境常面臨三大痛點:首先是「資料孤島」,數據散落且缺乏系統化,跨部門整合曠日費時;其次是「資料品質不佳」,缺乏統一規格易造成數據誤用與決策錯覺;最後是「缺乏存取管控」,使得企業共享資料遭遇到安全疑慮與授權難題。
要解決上述情境,林有成強調,永續的資料治理方針,須涵蓋「組織、流程、技術」的完整框架。如果用三明治概念來比喻,最上層是管理基礎,由高層領軍成立專責團隊,制定統一的企業資料政策,並定義各部門協作的標準作業流程。底層是技術工具,導入合適的治理平台與數位系統,輔助第一線人員能快速且自動化執行業務。至於串聯上下層的則是「盤、規、治、用」(盤點資產、定義規範、落實治理、驅動應用)四個流程步驟。
▲以組織、流程及技術為基礎,透過「盤、規、治、用」四大面向推動企業資料治理
戰略二:選用自動化治理工具,盤點工作倍速效率成長
框架制定後,如何開始啟動「盤、規、治、用」流程?林有成提到,因中華電信長期掌握自有技術及在地化服務優勢,因地制宜配合不同產業客戶的使用情境,進行功能客製整合,精準對標企業需求。
實踐資料治理的第一步首重標準化,中華電信資料治理解決方案內建符合國際規範的通用資料模型(CDM)與特定領域模型(SDM),為企業統整一致的資料語言。接著,搭配大語言模型的AI智能映射技術,以高達約九成的準確率自動對齊目標欄位。林有成解釋,「原本可能需數週甚至數月的資料梳理與測試工作,有了AI引擎輔助映射,可大幅壓縮到分鐘級完成。」換言之,善用AI省下的人力、時間,能幫助企業加速資料「收集、整合、應用」的循環週期。
進入資料應用階段,中華電信資料治理解決方案也有對應的工具輔助。林有成舉例,面對日益嚴格的ESG內控審計與個資合規要求,針對敏感資料保護,AI引擎會自動掃描並偵測四大類敏感欄位(個人身分、聯繫方式、地址資訊、電子郵件),自動貼標並進行風險評估分級。另外,平台也有全景資料血緣追蹤功能,以視覺化圖表一鍵追溯資料流向;當資料出現異常,無須人工耗時翻找程式碼,即可迅速定位問題根源,為企業內控帶來實質保障。
戰略三:放大AI對話分析效益,有效拉近決策與數據的距離
資料治理的終極目標在於創造商業價值。然而,實務營運現場常發生業務端與IT端「雞同鴨講」困境。例如行銷、業務部門同仁通常不諳SQL程式語法,而工程師又不熟悉第一線業務邏輯,導致數據撈取與報表內容有落差,產生數據搭不上業務真實狀況,造成商機錯失。
為了解決根本問題,中華電信資料治理解決方案內建支援大語言模型的AI 對話式分析(Text-to-SQL)智能助手。舉凡老闆、高階主管到業務人員,即使不懂資料庫格式,只要輸入自然語言提問(例如查詢上個月某店營收衰退原因),系統就會自動轉換為資料庫語法精準撈取數據,並依據企業專屬的領域知識,產出符合工作場景需求的視覺化圖表,讓不會寫程式的工作者仍能善用數據。
換言之,生成式AI產出的不再是冷冰的統計數字,而是提供龐大商業價值。林有成進一步解釋:「一般若用SQL撈數據,只會得到『一就是一、二就是二』的死板結果;但有了生成式AI,它能主動解釋數據結果背後代表的意義。當系統快速生成並有效判斷商業洞察,等於有一套企業大腦工具,管理層就不需花太多時間判讀,而是善用洞察報告加速決策。」
戰略四:精準資料驅動AI智慧化維運,強化企業數位韌性
在完成資料治理後,將有效提升數據品質與一致性,支撐決策判斷,再逐步導入自動化與智能化機制,以建構智慧維運能力,強化企業數位韌性。林有成強調,企業韌性要達到預防重於治療,中華電信將自身實戰經驗轉化成「Danova智慧化維運系統」,透過內建的AI預測模型,24小時持續監測企業的系統資源,一旦發現異常就會主動發出告警訊號。
▲中華電信Danova智慧化維運系統,結合AI預測模型,實現24小時智能監測與即時告警
當異常發生,IT維護工程師最怕大海撈針查找不出問題。Danova結合Agentic AI根因分析功能,不再只丟出冷冰冰的錯誤代碼,而是自動產出生成式報告,並提供具體的修復處方建議。此外,針對機敏資料,系統也有導入不可竄改特性的區塊鏈日誌(LogChain)應用,將維運與存取紀錄加密上鏈,真正落實全程保留紀錄,並符合金融業、政府機關的合規審計要求。
▲中華電信深受指標性機構信賴,橫跨政府、金融、電信、能源等關鍵領域
企業建構AI數位腦並非一蹴可幾,選對長期夥伴至關重要。林有成最後強調,中華電信累積20年以上大型專案建置經驗,擁有近200位大數據專家,每天處理上百億筆資料;已成功服務涵蓋財稅機構、金融業、能源與公用事業等產業領域,具備多項橫跨內部營運與對外服務(內服外用)之系統導入與整合實績,持續為客戶創造營運效益與服務升級價值。中華電信秉持以客戶為中心的精神,與客戶共榮共生,結合AI、資料治理與大數據技術,助力企業度過數位轉型陣痛期,打造更強的專屬企業大腦,在變局之下成為勝利的造局者。
【資料來源】ETtoday 2025/7/13