新創競逐》光進銅退浪潮升溫，傳輸效率與能耗是AI下半場決勝點

Ayar Labs、Lightmatter兩大矽光子獨角獸正用截然不同的技術路線，讓「光」深入晶片封裝與運算系統。誰能率先跨過量產、可靠度與客戶導入門檻，搶下AI資料中心下一波商機？

文／曾子軒

矽光子狂潮來襲，兩家獨角獸新創，正在全球創投市場熠熠生輝！

2026年3月，矽光子新創Ayar Labs宣布完成5億美元E輪募資，背後集結超微、輝達、聯發科與世芯等重量級投資人，累積募資額達8.7億美元。

同一條賽道上，由麻省理工學院團隊創立的Lightmatter，累計募資額高達8.5億美元、估值衝上44億美元，聲勢甚至更勝一籌。

這兩家公司，可說是當前AI基礎設施「光進銅退」浪潮中，最受矚目的獨角獸。不過，面對同一場「決戰光時代」商機，兩隻獨角獸卻選了截然不同的技術解法與商業定位。

Ayar Labs：把光學I/O做成外掛引擎

「現在全球每個月生成的AI Token數量達到3.5京（35 quadrillion，即3.5萬兆）個，較兩年前增加近160倍！」今年8月，Ayar Labs執行長韋德（Mark Wade）飛來台灣，在開放運算計畫（OCP）論壇上，點出AI運算需求急遽成長帶來的挑戰。

這意味著，產業面對的挑戰早已不只是GPU算得夠不夠快，還包括如何突破電力與資料傳輸限制，讓整體運算能力持續擴張。

而這，正是Ayar Labs故事的起點。

韋德讀博士期間，曾參與美國國防高等研究計畫署（DARPA）的跨校研究計畫，並且與日後共同創辦Ayar Labs的孫晨等人，完成全球首款可直接透過光與其他晶片通訊的微處理器。

2015年，為了把研究成果帶出實驗室，韋德和伙伴組隊，參加MIT清潔能源創業大賽，一舉拿下兩項大獎、合計27.5萬美元，也進一步堅定團隊創業的決心。

不過，他們沒有就此一帆風順。