AI 安控需求擴張

▲交通是AI安控在美國較具規模的應用場域之一。
美國安全監控市場加速導入AI，影像辨識、車牌追蹤與智慧巡檢深入交通、能源及公共安全場域；隨著深偽與資安威脅增加，設備來源、資料治理與身分驗證也成為採購與應用的重要考量。

文●芝加哥台灣貿易中心　圖●達志影像

美國安全監控市場近年加快導入AI。零售、交通、企業園區、公共安全與關鍵基礎設施等場域，都在擴充既有攝影機與監控網路的分析能力。影像分析、行為辨識、異常偵測與雲端管理逐漸加入既有系統，攝影機拍下的畫面也不再只是事後調閱的紀錄，而能即時提供事件判讀與預警資訊。

AI、雲端與邊緣運算降低大量影像資料即時處理的門檻，讓安控設備的應用範圍持續擴大。另一方面，生成式AI帶來深偽、身分冒用與自動化詐騙，企業與政府面對的安全問題也更加複雜。如何確認影像與訊息的真偽、保護數位身分，以及確保監控設備與資料來源可靠，逐漸成為美國安控市場需要處理的課題。


▲如何確認影像與訊息的真偽、保護數位身分，以及確保監控設備與資料來源可靠，逐漸成為美國安控市場需要處理的課題。
AI辨識成安控新標配
設備可信度成採購門檻

AI加入安控系統後，人工逐一檢視影像的工作可由系統先行篩選。系統能同時處理影像、聲音與行為資料，找出異常活動，再交由人員判斷與處置。影像鑑識技術則可檢查內容是否經過生成或竄改，協助降低深偽影像對商業決策及公共安全造成的干擾。

身分安全也是另一項應用。人臉辨識、生物特徵驗證及多重要素驗證（Multi-Factor Authentication，簡稱MFA）可用於確認使用者身分與管理系統權限；搭配語音及訊息來源驗證，則能降低釣魚攻擊、語音詐騙及社交工程造成的風險。這些技術讓安控範圍延伸至人員、設備與數位資訊的存取管理。

美國市場對「可信任」的要求，也反映在設備與供應鏈。零信任架構（Zero Trust）要求使用者與設備在存取系統時持續接受驗證，內容溯源（Content Provenance）則用來確認數位內容的來源與完整性。美國《國防授權法》（NDAA）第889條限制聯邦政府採購及使用特定中國大陸企業生產或提供的電信與視訊監控設備及服務，設備來源因此也納入政府採購的安全考量。對安控業者而言，產品競爭除了AI辨識能力，還涉及資安、合規、資料治理與供應鏈管理。