獨家專訪》不只靠GPU！他打造萬顆晶片串聯的AI工廠

輝達能稱霸全球AI市場，靠的不僅是擁有超強算力的GPU，將成千上萬顆晶片串聯成AI工廠的網路架構，也是關鍵；而一手打造這套神經系統的靈魂人物，是輝達技術長卡根。

撰文‧王子承

二○一九年，當輝達（NVIDIA）斥資近七十億美元，收購網通晶片業者Mellanox時，身為這家以色列公司共同創辦人兼技術長的卡根（Michael Kagan），雖因能與輝達共同改變世界的願景而振奮，但恐怕怎麼也想不到，這場併購案在日後會引爆如此驚人的化學效應，甚至將輝達推上主導全球AI基礎設施的網通龍頭地位。

二六年SEMICON Taiwan國際半導體展期間，目前擔任輝達技術長的卡根，在接受《今周刊》獨家專訪時，追憶起這段往事。

當年的輝達執行長黃仁勳，彷彿已預見算力需求將在未來幾年以可比工業革命的態勢爆發，因此在買下Mellanox的同時，也親自邀請卡根出任輝達技術長，並交付他一項極具挑戰性的任務：「你必須跨越輝達擁有的所有技術，進行全面性的架構設計。」


▲輝達技術長卡根是將技術藍圖從單一晶片推向整座AI工廠的關鍵大腦。攝影·吳東岳
Profile 卡根（Michael Kagan）
現職：輝達技術長
經歷：Mellanox共同創辦人暨技術長
學歷：以色列理工學院電機工程學士

黃仁勳押注、他接任務
助輝達網通業務大爆發

輝達之所以在生成式AI橫空出世前，就投下巨資收購Mellanox，看中的就是這家以色列公司擁有、專為高效能運算量身打造的網路通訊技術InfiniBand。

這項技術的特殊之處，是能讓成千上萬顆散布在不同伺服器與機櫃中的GPU晶片，以極低延遲交換龐大資料，等於將無數台分散的伺服器，整合成一台龐大的超級電腦，執行AI模型訓練與運算任務；其核心關鍵，就在於具備遠端直接記憶體存取（RDMA）技術，讓兩台伺服器得以跳過CPU，直接互相讀寫對方的記憶體。

近年隨著算力需求暴增，能突破晶片傳輸瓶頸的技術果然成為顯學，輝達的網通（Networking）業務也出現爆炸性成長，部門營收從二三財年的三十六．八億美元，狂飆至二六財年（截至二六年一月底）的三一三．七億美元，三年內成長七．五倍，是僅次於運算（Computing）業務的第二成長引擎，更是「起家厝」遊戲部門營收的近兩倍。

在網通業務爆發的過程中，卡根的角色自然極為關鍵。今年國際半導體展，鮮少在螢光幕前露面的他，也難得代表輝達來台，以「智慧的工業化」為題發表專講，闡述輝達得以一口氣串聯晶片、伺服器，甚至資料中心的「AI工廠」技術架構，以及受強大算力賦能的AI發展前景。

走進專訪的會議室裡，他一坐定就用篤定神情對記者說：「我們正處於人類歷史上最大一次工業革命與技術革命的起點。」顯然，他正如當年所期待的，靠著畢生鑽研的技術，影響著全世界的科技進展。

卡根指出，當前的AI技術已經告別實驗室，大步邁向實際的規模化生產，並以驚人的速度顛覆世界。