軍用AI商機衝6200億

北卡羅來納州軍事重鎮布拉格堡，一處沒有窗戶的地下室中，曾是美國軍用AI的孵化地。2020年，美軍在此展開「緋紅巨龍」（Scarlet Dragon）演習，測試AI能否讓一支小型團隊擁有過去上千人才能達到的目標定位能力。5年後，緋紅巨龍已從兵棋推演發展為實彈：2003年美軍攻打伊拉克，耗費約2千名人力負責目標定位，如今憑借Palantir開發的Maven智慧系統，僅憑20名士兵便可完成相同工作量。

撰文．整理／陳建鈞　編輯／陳祈安　美術／陳芳儀　圖片來源／Adobe Firefly



AI 已經徹底顛覆了傳統軍事上的識別目標、決策發動攻擊的殺傷鏈，並能介入OODA循環（觀察、定向、決策、行動）的各個環節，尤其現代戰爭中，情報量已經大到人類難以單獨處理的地步，AI扮演了過濾資訊及輔助決策的關鍵角色，讓軍方能在雜訊中迅速掌握戰況。

並且前線的武器裝備正透過AI減少對人類操作的依賴，逐步建立具備自主判斷與抗干擾能力的無人系統。同時，AI也為軍隊大後方的後勤運作帶來顛覆性的效率提升，可以在零件損壞前提前預測並安排維修，大幅降低維護成本，避免裝備在戰場上突然故障的致命危機。

從近年世界各地掀起的衝突上，也能發現AI技術逐漸步入戰場。美國與以色列聯合對伊朗展開的史詩怒火行動（Operation Epic Fury）中，便全面依賴Maven智慧系統，這套系統能瞬間分析來自衛星影像、無人機監控、雷達感測器，甚至社群網路的龐大數據，自動生成數百個目標建議並鎖定目標所在地。

《衛報》指出，美軍藉由這套AI系統，將過去需要耗費數小時甚至數天的情報分析，壓縮到幾秒鐘內完成。美軍為這套系統設定了一小時內做出1,000個打擊決策的終極目標，開戰的首兩週內，便透過Maven智慧系統轟炸多達6,000個目標。

至今綿延超過4年的俄烏戰爭中，AI也成為烏克蘭與俄羅斯進行不對稱戰爭的武器之一。根據《紐約時報》報導，烏克蘭開始運用AI協助無人機飛手辨認隱藏的戰車或軍事設備，並計畫進一步用於分析空襲、處理情報資料和規畫對俄羅斯進行縱深打擊。

甚至在2026年1月，美國針對委內瑞拉總統馬杜洛（Nicolás Maduro）的突襲行動中，更傳出與Palantir合作，用上了Anthropic開發的AI模型Claude。這也使得Claude成為第一款被用於實戰的市售大型語言模型。