善用「資料、場景、應用」三大關鍵點 讓AI成為最強輔助

AI可以放大產業、優化流程、建立起最有利的商業模式。只要能夠把產業知識與AI智能相結合，便能創造出新的營運模式、消費服務方式以及潛在的市場商機。

文﹒李振麟

AI對各種不同的工作性質會產生不同的結果，有些工作會被放大，有些工作會被分化，甚至於有些工作會被替代。


▲AI分化了工作階層。（圖／ARTIBA）
六種不同工作性質的樣態

第一種「被放大的工作」：這類工作不但不容易被取代，反而會因為AI而提升效率、創造需求。如軟體工程師、法律顧問、高階研究人員、產品設計者、策略顧問等。AI智能可以幫助他們更快完成部分工作，卻無法取代他們的專業判斷、思考邏輯與責任承擔。

以軟體工程師為例，AI可以協助程式生成，在測試程式中找出錯誤原因，但真正重要的是系統架構、邏輯性安全，以及成本控制等要素，這些項目仍需要經由人類工程師來負責指引。

第二種「重新平衡的工作」：這類工作不一定會大量消失，但內容會被改變。例行任務被AI處理後，人類可望承擔更高價值的工作。例如內容行銷、學術研究、品牌企劃與財務規劃。AI可以協助資料整理與生成，但是判斷、溝通以及策略規劃等方面，仍然需經由人類的情感與智慧來完成。

第三種「分岔的工作」：這類工作會出現明顯分化。如基礎、初階與重複性質較高的工作容易被AI取代；但高階與複雜性、甚至於需要與客戶建立互動情感關係的事項，仍然是必要存在的。

這類型的工作，如保險業務與IT支援人員。AI可用以處理基本報價、保單比較、簡單性質的客服與例行故障等問題。而複雜的企業保險仍需要與客戶間維護長期的溝通關係；資安風險處理以及系統整合與特殊事項，仍然需要藉由人類的專業行動力。