病人問不清楚、醫師反覆衛教

文●董容慈 攝影●陳宗怡

上午九點，台北榮民總醫院眼科門診的長廊已經坐滿。

掛號、檢查、等報告，有人最長得等上六個小時；一個診次近百名病人，輪到自己時，平均卻只有五到七分鐘能和醫師說話。偏偏，白內障患者得在這幾分鐘裡，從至少二十六種人工水晶體中選出一種：從健保給付到自費，一顆最高要價十一萬元；一旦植入，後續更換並不容易。

這是眼科諮詢師盧曉瑄最熟悉的場景。病人不知道該問什麼，也有人好不容易在診間外釐清需求，回到醫師面前又因為緊張推翻原先的決定。病人得重新說明，醫師也得從頭解釋。

資訊落差讓看診耗時
用AI減少醫師重複衛教

張高榮第一年當住院醫師時，親眼看見這套五十多年不變的看診流程。主治醫師一個診次得花兩、三個小時，反覆回答「自費會不會排斥？」「不同型號差在哪？」這些不是醫療判斷，卻是因資訊落差而一再出現的問題。

「我真的受不了了。」他說。於是，他起了用AI解題的念頭。