科技執法影像辨識之特色
中華電信執行科技執法的執行目的及效益
行人穿越、機車待轉區警示系統
網狀線占用警告系統
車輛常在紅燈時於路口網狀線怠速停等,使分支道車輛無法進出,故造成道路壅塞。中華電信採用AI 前端深度學習影像車輛辨識方案,道路佔用率達一定比例時,系統會立即傳送訊號至CMS(資訊可變標誌, Changeable Message Sign),用閃爍預警文字提醒前方道路壅塞。有效降低網狀線佔用,提升路口淨空順暢。
平均(區間)速率偵測系統
將車牌辨識器建置於特定路段之起迄兩點(距離固定),當車輛通過此路段兩點即可算出平均速率,進而判斷車輛是否超速行駛,透過儲存影像後舉發;系統會自動分析受偵測車輛有無超過規定速限,使用者可遠端調整速限設定,達到用路人之超速行為之嚇阻功能。

通學巷-保護學童上下課之交通安全
運用辨識率達97%的車牌辨識技術配上中華自主開發交控監控平台在新北板橋莒光國小大門附近路口裝上路側監控設備,於學生上下學的交通尖峰時刻進行偵測管制,防止所有車輛於禁行時間內行駛於該路口,並針對違規車輛進行裁罰,確保學童出入校門的安全。
智慧眼鏡可取得即時影像並透過邊緣運算對車牌進行偵測並傳至後端主機進行辨識,再透過智慧眼鏡即時回覆周圍車輛是否為贓車或追查中車輛;自動車牌辨識比對一氣呵成,完全自動化!警員不用再用手操作裝置!同樣也可以做失蹤人口或是通緝犯比對應用。