>> NB-IoT網路介紹
從智慧管理的前瞻角度來看，電聯車型最大的問題是車廂資訊無法及時回傳。針對鐵路的管理痛點，裝設多項列車感測設備(例如車廂影像監視、車軸溫度監控、車內空氣品質感測等)，藉由資訊即時回傳給不同管理單位，可用於應變列車行駛間所發生的各項突發狀況，發揮智慧監控和管理，不僅可以達成行車安全之營運目標，更可提供乘客更舒適的通勤環境。
為降低用路人因尋找路邊停車位所造成交通衝擊，各縣市路邊停車資訊服務整合物聯網技術、地磁感應、行動通訊、CMS(資訊可變標誌Changeable Message Sign)等技術，提供即時路邊停車位及路外停車場空位狀況，降低用路人虛耗時間、車輛油耗等問題，提高停車方便性。
運用行動網路技術CVP (Cellular Vehicle Probe)與AI 影像車流分析，從事道路交通之車流偵測，提供交通紓導所需的號誌時制規劃參數，並剖析民眾通勤、學習、休閒旅遊、購物、商務活動等運輸旅次起迄、規模與活動時間等交通行為大數據，提供交通管理單位解決交通壅塞問題之關鍵決策資訊。運用AI影像偵測，結合車牌抓拍系統，提供違規車輛行駛偵測系統，針對聯結車及砂石車未依規定時段行駛進入車輛進行告警通知或採用科技執法方式，降低車輛違規情事發生。
>> 中華電信千里眼
